bot_vault

claude-obsidian vs bot_vault 架構差異分析

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Context

Discord 對話（2026-05-10），分析 claude-obsidian（4.6k stars）專案架構，並與 bot_vault 做詳細差異盤點。

Key Insights

  • Hot Cache 是 bot_vault 最值得移植的設計：claude-obsidian 用 wiki/hot.md（~500 字）維持 recent context，每次對話不需重讀完整 index。bot_vault 每次 skill 執行都從 vault-codemap.md 冷啟動，有冗餘 token 消耗。

  • 兩者在資料流方向上互補：bot_vault 強在「外部訊號接收」（Discord、arXiv、Linkding → vault），claude-obsidian 強在「vault 內部自律維護」（linting 節奏、multi-round autoresearch、canvas 自動生成）。

  • bot_vault 的記憶架構更複雜但查詢能力更強：雙層設計（claude-mem MCP semantic search + Obsidian vault），claude-obsidian 只靠 vault 本身做跨 session 記憶。

  • Immutable source layer 分層不夠明確：claude-obsidian 用 .raw/（原始輸入） vs wiki/（加工後）嚴格分離。bot_vault 的 Clippings/ 部分扮演 raw 角色，但缺乏明確的「processed 層」概念，ai/ 目錄是 LLM 分析但沒有正式定義為加工層。

  • claude-obsidian 的 /autoresearch 做了多輪自律循環（search → fetch → synthesize → file × 3 輪），bot_vault 的 research-vault 是單次執行，無 gap-filling 迭代。

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