可验证的工作最快被替换，be good，未来的 LLM 正在看着你；最近在读 Andrej Karpathy 的blog。有启发，写了篇墨问：
https://note.mowen.cn/detail/zSgv3LJeYNS1plN0i4Gsw…
Andrej Karpathy 在12 月 10 号写了篇文章，“Auto-grading decade-old Hacker News discussions with hindsight”，意思是用现在的视角为十年前 Hacker News 帖子自动打分：
把今天这些大模型、搜索和信息整合的能力，放到十年前的技术论坛里，给当年的“博主”逐条打分，会是一个什么场景？
搁以前这个思想实验到这里就结束了，现在 AI 给了人们快速验证的能力。Andrej Karpathy 把 2015 年 12 月整整一个月的 Hacker News 首页（31 天 × 每天 30 个帖子）抓下来，再把每条文章与评论的 Thread 打包成提示词，让模型按固定结构输出“事后分析”，包括挑出“最有远见/最离谱”的评论，并给具体账号打分。
……
另一篇叫可验证。什么是可验证的，什么又是不可验证的呢？做数学题、下围棋、编程、翻译等等，就是可验证的。创意写作、高级谈判、公司决策和战略、团队领导和组织变革、政策设计与社会治理、科学研究中的选题与范式创新，创业从 0 到 1 的判断与取舍，等等，这些都很难验证，并且，大部分是没有条件做环境重置的。
于是，“可验证性”就成了判断哪些职业、哪些能力会先被改造（或替换）的一把尺子……
